Lesson 21

Lesson 21 - All AI Is Biased

用實作角度檢查偏誤:用 prompt probes 評估輸出分佈,並用更好的提問方式得到更平衡的回應。

例子(偏誤常常很直接)

方法(用 UX 的方式評估偏誤)

練習(為你的產品做一輪偏誤體檢)

  1. 列出 10 個你產品裡會出現的敏感概念(人、職業、地區、健康、社會議題)。
  2. 每個概念做 5 個 probes,記錄輸出分佈與重複模式。
  3. 寫 3 條產品層級的護欄:提示、確認、回饋。
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Lesson 22 - AI Ethics

把倫理議題拆成可行的設計檢核:人類創造力、社會影響、環境成本、責任邊界與透明度。